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 新闻资讯     |      2022-01-03 12:17
中国力量在人工智能顶会崛起,这枚NLP“金牌”奥妙何在?作者|
年轻

以学术界为主力军的中国AI研究力量正在悄然发生变化,产业的作用日益凸显,与学术界共同形成双轮驱动趋势。

伦敦帝国理工学院的Marek Rei教授对ML NLP相关的会议论文进行了统计。2012年至2020年,美国以近4000篇论文遥遥领先,中国、英国、德国和加拿大分别位列第二至第五。

美国科技公司在重大人工智能峰会上表现尤为强势。微软和谷歌排名前二,IBM和脸书也排名前十;与之形成鲜明对比的是,中国AI研究圈以学术机构为主,前十名中只有清华和北大,分别排名第八和第九。

中国力量在人工智能顶会崛起,这枚NLP“金牌”奥妙何在?

然而,在AI技术的火热应用推动下,中国科技企业逐渐从“辅助角色”演变为中坚力量。在刚刚结束的NLP峰会ACL 2021上,中国提交的论文数量已经大大超过美国。中国大陆共提交论文1239篇,收到251篇,接受率20.3%,行业贡献很大。

更可喜的是,字节跳动AI实验室词汇学习项目VOLT获得“最佳论文”奖。这是ACL举办59年以来,中国团队第二次获得会议最高荣誉,上一次是由中科院计算所研究员冯洋获得ACL 2019年最佳长论文奖。此外,香港中文大学与腾讯AI Lab的合作论文成功入选“杰出论文”。

这一次,我们采访了字节跳动AI实验室获奖论文的作者,介绍他们在ACL 2021上的工作。


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民盟的中国力量

字节跳动的获奖论文《通过机器翻译的最佳传输进行口头学习》提出了VOLT方法,该方法可以以非常低的成本学习词汇,并在机器翻译中取得更好的性能。该词汇几乎可以用于所有的NLP任务,团队正在积极推动VOLT在其他NLP任务中的应用。

此外,本作品还从经济学和数学中汲取灵感,从而给出了可行的词汇学习方案。论文的第一作者徐晶晶说:“我们基于最大边际效应给出了一种可能的解释,并提出了将词汇学习建模为最优运输问题的新思路。”

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论文地址:https://arxiv.org/abs/2012.15671

项目地址:https://github.com/Jingjing-NLP/VOLT

2015年,徐晶晶进入北京大学电子工程与计算机科学学院攻读博士学位,与孙旭教授在教育部计算语言学重点实验室学习。